Саморегулируемая организация Ассоциация «Строители Башкирии» (Ассоциация «Строители Башкирии», СРО-С-197-10032010) подготовила для своих участников аналитический материал о применении искусственного интеллекта в строительстве – от зрелых сценариев в видеоаналитике и работе с документацией до системных барьеров, которые пока сдерживают отрасль. С подробностями – наш добровольный эксперт из Уфы.

***

Несколько дней назад на официальном сайте СРО «Строители Башкирии» появился обзорный материал под названием «Искусственный интеллект в строительстве: путь, который предстоит пройти». В нём собраны оценки отраслевых экспертов о том, где технология уже прижилась на стройплощадках, а где рынку не хватает зрелых решений. Подобные разъяснения Ассоциация регулярно готовит для своих членов, помогая им ориентироваться в стремительно меняющемся технологическом ландшафте отрасли.

Тема цифровизации давно перестала быть новой для строительной сферы: среды общих данных и технологии информационного моделирования (ТИМ) уже стали рабочим инструментом на большинстве крупных площадок. Искусственный интеллект эксперты называют следующим закономерным шагом развития, ведь именно ему предстоит справляться с колоссальными объёмами разрозненной документации, которые пока не поддаются простой автоматизации. Авторы обзора выделили три направления, где применение этого инструмента в строительстве уже приносит практический эффект:

• работа с видеоизображением на стройплощадке – подсчёт людей, контроль спецодежды и требований техники безопасности, что снижает конфликты между строительным контролем и генподрядчиком;
• работа с рабочей проектной и исполнительной документацией – ИИ-агенты ускоряют обработку текстовых материалов в десятки раз, а графических – в два-три раза;
• проверка выполненных объёмов и качества работ – камера 360 градусов сопоставляет данные с информационной моделью и помогает быстрее выявлять дефекты поверхности.

Наиболее развёрнуто на трудностях при работе с документацией остановился представитель компании «АТП ТЛП архитекторы и инженеры» Алмаз Шакиров: у 95% существующего фонда недвижимости структурированных данных попросту нет, а вместо них – разрозненная техническая документация, которую системам автоматизации ещё нужно подготовить для анализа. По его словам, эта информация представляет собой идеальное поле для аналитических усилий нейросетей, однако без предварительной подготовки такого массива они работать с ним не смогут.

Упомянутая компания является генеральным проектировщиком полного цикла, работает на российском рынке с 2012 года, выполняла проекты для таких заказчиков, как Яндекс, «Мираторг» и структуры ИКЕА. Поэтому взгляд её специалиста на цифровизацию строительной документации выглядит вполне обоснованным. Похожую картину подтверждает и статистика по решениям видеонаблюдения на столичных стройках: только за первые пять месяцев 2026 года они зафиксировали около 18.000 нарушений требований охраны труда и техники безопасности.

В проектировании нейросети способны анализировать документацию по каждому листу, давать перекрёстные ссылки на своды правил (СП) и формировать замечания к проекту. Специализированные платформы такого рода уже проверяют проектные материалы по более, чем тысяче требований СП, ГОСТов и федеральных законов, однако стопроцентного качества проверки они не гарантируют. Ответственность и экспертность по-прежнему остаются за специалистом, а не за машиной, подчёркивают авторы обзора.

Одновременно с успехами публикация на сайте СРО фиксирует и системные проблемы, которые сдерживают более широкое применение искусственного интеллекта в отрасли:

• «галлюцинации» нейросетей – способность придумывать отсутствующие данные при отсутствии инструментов верификации результатов;
• отсутствие единого решения «из коробки» – компаниям приходится собирать набор из разных программных продуктов;
• нормативная неопределённость – сегменту не хватает методологии и стандартизации, которые избавили бы потребителей от ошибок нейросетей;
• кадровый и процессный барьер – технология требует налаженных бизнес-процессов, формализованных инструкций и квалифицированных специалистов, которых в строительных компаниях часто не хватает.

Заглядывая вперёд, эксперты говорят о появлении ИИ-агентов, способных самостоятельно решать комплексные задачи без постоянного участия человека. При этом в материале подчёркивается: отрасли нужны единые платформенные решения, а не разрозненные модели, поскольку только стандартизация позволит сегменту развиваться как самостоятельному направлению и обеспечит прозрачность и надёжность применения технологий. По оценке авторов обзора, внедрение искусственного интеллекта в строительстве похоже на игру со множеством неизвестных: технологии ещё предстоит пройти путь становления прежде, чем она станет полноценным участником строительного процесса.